Siemens, mantenimiento predictivo con Senseye, herramienta web con IA generativa que optimiza el OEE de la plantas

En el simposio técnico minero TECNIMIN “Mantenimiento de Planta en Minería”, Siemens presentó la conferencia Mantenimiento predictivo con Senseye, la herramienta web con IA generativa para mejorar el OEE de la planta, a cargo de Iván Michael Solórzano Zevallos, Project Manager en Siemens. Durante la exposición, se destacó el papel clave de la eficiencia operativa en la industria minera y cómo la tecnología es fundamental para enfrentar este desafío. Senseye, un sistema de mantenimiento predictivo basado en inteligencia artificial, está transformando la gestión de activos críticos en el sector minero.

Reducción de Costos y Aumento de Productividad

El software del mantenimiento predictivo Senseye de Siemens es una plataforma basada en la nube capaz de procesar grandes volúmenes de datos. Senseye permite a las compañías mineras anticipar fallas en sus equipos antes de que ocurran, reduciendo costos de mantenimiento y evitando paradas no programadas. Gracias a algoritmos avanzados de aprendizaje automático, el sistema analiza grandes volúmenes de datos en tiempo real para detectar anomalías y predecir posibles fallas, lo que permite a los operadores tomar decisiones informadas con anticipación. «Nuestro objetivo es transformar el mantenimiento industrial, pasando de un modelo reactivo a uno predictivo basado en datos confiables», destacó el expositor durante su presentación en TECNIMIN.

Aplicación en la Minería

En la minería, donde la maquinaria pesada está sometida a condiciones extremas, el mantenimiento predictivo con Senseye mejora la confiabilidad de los equipos y prolonga su vida útil. Empresas líderes del sector han adoptado esta solución, logrando optimizar sus procesos y mejorar la seguridad en las operaciones, evitando incidentes por fallos inesperados. «Los datos son clave en la toma de decisiones, y Senseye permite a las empresas actuar antes de que un problema se convierta en una crisis», explicó el expositor, resaltando la importancia de la digitalización en el sector.

 

Impacto en la Sostenibilidad

Además de sus beneficios operativos, Senseye contribuye a la sostenibilidad en la minería al reducir el consumo de repuestos y minimizar el desperdicio de materiales. La optimización del mantenimiento también implica una menor huella ambiental, alineándose con las estrategias de responsabilidad social y ambiental de las compañías mineras. «Al implementar un mantenimiento más eficiente, no solo reducimos costos, sino que también contribuimos a una minería más responsable y sostenible», enfatizó el expositor.

Siemens y la implementación de tecnologías como Senseye marca un paso adelante en la evolución de la industria, permitiendo una minería más eficiente, segura y sostenible.

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