SKF, presenta mantenimiento predictivo 4.0 de plantas mineras en TECNIMIN

En el marco del 4º Simposio Técnico Minero TECNIMIN, Eduardo Zelada, Jefe Nacional de Operaciones en SKF Group, presentó la ponencia «Mantenimiento Predictivo 4.0 de Plantas Mineras«, destacando cómo la tecnología ha transformado la gestión del mantenimiento en la industria minera. A lo largo de la historia, el mantenimiento ha evolucionado desde un enfoque correctivo, basado en la reparación tras una falla, hacia estrategias preventivas y de monitoreo basadas en condición. Hoy, la era digital impulsa una nueva revolución: el mantenimiento predictivo 4.0.

Tecnología y digitalización: Claves para una minería eficiente y segura

El mantenimiento predictivo 4.0 se fundamenta en la digitalización, la sensorización y el análisis de datos en la nube para detectar fallas antes de que ocurran, permitiendo intervenciones oportunas y reduciendo los tiempos de inactividad. Zelada explicó cómo herramientas como la inteligencia artificial, el Big Data y el Internet de las Cosas (IoT) están revolucionando la gestión de activos en la minería. A través de la recopilación y el análisis continuo de información en tiempo real, las compañías pueden optimizar sus procesos, mejorar la seguridad y reducir la exposición del personal a riesgos operacionales.

Su versatilidad, conectividad, facilidad de uso, confiabilidad y funcionalidad inigualables han convertido a SKF en la mejor opción para unidades de monitoreo de condición portátiles y manuales.
Su versatilidad, conectividad, facilidad de uso, confiabilidad y funcionalidad inigualables han convertido a SKF en la mejor opción para unidades de monitoreo de condición portátiles y manuales.

Hacia un futuro sostenible en el mantenimiento minero

La minería del futuro está orientada no solo a la confiabilidad y seguridad, sino también a la sostenibilidad. Según Zelada, en Europa ya se están adoptando estrategias de mantenimiento que consideran la reducción del impacto ambiental y la optimización del uso de recursos. En este contexto, SKF Group ha implementado en la región Andina proyectos de sensorización con inversiones que superan los 10 millones de dólares, permitiendo una gestión más eficiente y sostenible de los activos mineros. Tecnologías como la inteligencia artificial y el machine learning continúan evolucionando, allanando el camino hacia una minería más automatizada, inteligente y responsable con el medio ambiente.